[发明专利]一种基于卷积稀疏编码的高斯束偏移方法有效

专利信息
申请号: 201910443810.7 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110082825B 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 刘鹏;王彦飞 申请(专利权)人: 中国科学院地质与地球物理研究所
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 赵李
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于卷积稀疏编码的高斯束偏移方法,涉及地震数据处理的技术领域,该方法包括:基于采集的原始地震数据构建高斯束形式的地震数据;根据高斯束形式的地震数据确定高斯束基函数;结合高斯束基函数和卷积稀疏编码模型对高斯束形式的地震数据进行稀疏分解,得到高斯束波形函数;根据高斯束波形函数得到检波点高斯束和与检波点高斯束对应的炮点高斯束;将检波点高斯束和炮点高斯束进行偏移成像,得到偏移成像结果,并根据偏移成像结果确定成像剖面。本发明利用卷积稀疏编码的方法对地震数据进行稀疏分解,减少向地下发射高斯束的数量,提高整个偏移过程的计算效率,同时能够减少偏移噪音,提高了成像剖面的信噪比。
搜索关键词: 高斯 地震数据 稀疏编码 卷积 偏移成像 偏移 检波 波形函数 稀疏分解 基函数 炮点 地震数据处理 原始地震数据 成像剖面 计算效率 结果确定 偏移过程 信噪比 构建 成像 噪音 采集 地下 发射
【主权项】:
1.一种基于卷积稀疏编码的高斯束偏移方法,其特征在于,包括:/n基于采集的原始地震数据构建高斯束形式的地震数据;/n根据所述高斯束形式的地震数据确定高斯束基函数;/n结合所述高斯束基函数和卷积稀疏编码模型对所述高斯束形式的地震数据进行稀疏分解,得到高斯束波形函数;/n根据所述高斯束波形函数得到检波点高斯束和与所述检波点高斯束对应的炮点高斯束,其中,所述检波点为检测到所述原始地震数据的位置,所述炮点为发射所述原始地震数据的位置;/n将所述检波点高斯束和所述炮点高斯束进行偏移成像,得到偏移成像结果,并根据所述偏移成像结果确定成像剖面;/n所述结合所述高斯束基函数和卷积稀疏编码模型对所述高斯束形式的地震数据进行稀疏分解,得到高斯束波形函数的步骤,包括:/n利用预设稀疏约束条件,对所述高斯束形式的地震数据进行求解,得到卷积稀疏编码模型;/n将所述高斯束基函数输入至所述卷积稀疏编码模型中;/n结合辅助分离变量和交替方向乘子法将所述输入所述高斯束基函数的卷积稀疏编码模型分解为多个极小化子问题;/n对各个所述极小化子问题进行求解,得到所述高斯束波形函数;/n所述卷积稀疏编码模型为:/n
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