[发明专利]用于多数据库分离的智能分析业务方法、系统及介质在审
| 申请号： | 201910441967.6 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110175206A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 彭澎 | 申请（专利权）人： | 江西尚通科技发展股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 邹成娇 |
| 地址： | 330096 江西省南昌市青山湖*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于多数据库分离的智能分析业务方法，包括：对前端业务的访问请求进行语义分析，根据语句类型对访问请求进行分类；对访问对象情况进行分析，得到对象分析结果；根据所述对象分析结果进行分析生成访问策略；根据语句类型执行相对应的访问策略，对语句访问对象信息进行记录，生成访问频率表；定期智能分析访问频率表中的对象的访问频率，根据访问频率设置的百分比阈值生成相应的迁移策略和确定迁移的对象。本发明的有益效果：对业务访问的数据进行分类和智能分析，能自动分析和探测业务处理数据库对象的访问频率及访问内容，生成数据迁移策略，实现多数据库的数据物理分离、读写分离。 | ||
| 搜索关键词： | 访问频率 智能分析 数据库 对象分析 访问策略 访问请求 迁移策略 语句类型 访问对象信息 数据库对象 访问对象 访问内容 前端业务 生成数据 数据物理 探测业务 业务访问 语义分析 自动分析 阈值生成 分类 读写 语句 分析 迁移 记录 | ||
【主权项】：
1.一种用于多数据库分离的智能分析业务方法，其特征在于，包括：对前端业务的访问请求进行语义分析，根据语句类型对访问请求进行分类；对访问对象情况进行分析，得到对象分析结果；根据所述对象分析结果进行分析生成访问策略；根据语句类型执行相对应的访问策略，对语句访问对象信息进行记录，生成访问频率表；定期智能分析访问频率表中的对象的访问频率，根据访问频率设置的百分比阈值生成相应的迁移策略和确定迁移的对象。
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