[发明专利]人脸属性识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910441476.1 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110135389A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 崔潇潇;朱天宇 | 申请（专利权）人： | 北京探境科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 丁彦峰;贺亚明 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人脸属性识别方法及装置，包括：获取人脸图像，并提取人脸图像中的人脸区域；将人脸区域输入至预设网络模型中，输出人脸区域对应的人脸身份及人脸属性；其中，预设网络模型包括主体网络模型及由主体网络模型分支出来的分支网络模型，主体网络模型是基于已标注人脸身份的样本人脸区域训练得到的，分支网络模型是基于已标注人脸身份及人脸属性的样本人脸区域训练得到的。由于在用于人脸身份识别的主体网络模型的基础上，可利用分支网络模型，以识别人脸的若干属性，从而通过复用网络的方式可减少对样本数据的需求，在样本数据不充分的情况下也可以得到效果较好的网络模型。另外，还可以减小计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 人脸区域 主体网络 分支网络 网络模型 人脸图像 属性识别 样本数据 预设 标注 身份 样本 人脸身份识别 复用网络 计算量 减小 输出 | ||
【主权项】：
1.一种人脸属性识别方法，其特征在于，包括：获取人脸图像，并提取所述人脸图像中的人脸区域；将所述人脸区域输入至预设网络模型中，输出所述人脸区域对应的人脸身份及人脸属性；其中，所述预设网络模型包括主体网络模型及由所述主体网络模型分支出来的分支网络模型，所述主体网络模型是基于已标注人脸身份的样本人脸区域训练得到的，所述分支网络模型是基于已标注人脸身份及人脸属性的样本人脸区域训练得到的。
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