[发明专利]雾环境下基于Markov Chain的容错策略选择方法有效

专利信息
申请号: 201910440265.6 申请日: 2019-05-24
公开(公告)号: CN110187989B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 张佩云;徐鸽;陈浩亮;谢荣见;孙鋆哲;赵启熙;汪丽翠;李晨曦 申请(专利权)人: 广东致盛技术有限公司
主分类号: G06F11/00 分类号: G06F11/00;G06F11/20;G06F9/455
代理公司: 广东灵顿知识产权代理事务所(普通合伙) 44558 代理人: 梁鹤鸣
地址: 510700 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用于雾计算技术领域,提供了一种雾环境下基于Markov Chain的容错策略选择方法,该方法具体包括如下步骤:S1、对于有N个雾节点的雾系统,预测雾系统中有i个雾节点故障的稳态概率πi,i依次取值0,1,2,…N;S2、检测πi是否大于预设值,若检测结果为是,则输出综合代价最低的容错策略,综合代价是基于容错策略的价格及时间来评价。基于雾系统的稳态概率选取代价低的容错策略,兼顾容错策略的时间和成本,提高雾计算可靠性的目的。
搜索关键词: 环境 基于 markov chain 容错 策略 选择 方法
【主权项】:
1.一种雾环境下基于Markov Chain的容错策略选择方法,其特征在于,所述方法具体包括如下步骤:S1、对于有N个雾节点的雾系统,预测雾系统中有i个雾节点故障的稳态概率πi,i依次取值0,1,2,…,N;S2、检测πi是否大于预设值,若检测结果为是,则输出综合代价最低的容错策略,综合代价是基于容错策略的价格及时间来评价。
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