[发明专利]一种人脸识别系统及识别方法有效
| 申请号： | 201910440046.8 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110276263B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 熊杰;刘华祠;刘建;刘倩;张月 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 434100*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于图像识别技术领域，公开了一种人脸识别系统及识别方法，通过摄像头采集至少三张不同状态下注册的彩色人脸图像；将所有采集到的所有注册人脸图像转换为HSV彩色人脸图像，通过降维算法求得一维的特征向量，并贴好一维特征向量对应人脸图像名字的标签；通过降维算法求得的X，与已知人脸的一维向量和标签通过数据库进行存储；通过对比数据库中存储的一维向量的距离，判定待测人脸所属的标签；识别待测人脸。本发明通过将HSV图像与三维彩色图像进行降维处理，相比传统的灰度图像和RGB图像提升了人脸识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述人脸识别方法包括：通过摄像头采集至少三张不同状态下注册的彩色人脸图像；将所有采集到的所有注册人脸图像转换为HSV彩色人脸图像，通过降维算法求得一维的特征向量，并贴好一维特征向量对应人脸图像名字的标签；通过降维算法求得的X，与已知人脸的一维向量和标签通过数据库进行存储；摄像头采集到待测人脸时，截取一帧RGB彩色图像并归一化大小；转化为HSV图像，并通过X求取一维特征向量；通过对比数据库中存储的一维向量的距离，判定待测人脸所属的标签；识别待测人脸。
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