[发明专利]时空大数据关联的慢病管理方法、存储介质和终端在审
| 申请号： | 201910438740.6 | 申请日： | 2019-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110176283A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 孙雁飞;许会芬;亓晋;何高峰 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种时空大数据关联的慢病管理方法、存储介质和终端，所述方法包括：获取患者的慢病相关信息和个人生活习惯信息；对获取的患者的慢病相关信息和个人生活习惯信息进行预处理；基于预处理后的患者的慢病相关信息和个人生活习惯信息，生成对应的训练数据；按照时间和空间对生成的训练数据进行聚类分析，得到对应的多个聚类；对所得到的多个聚类进行关联分析，得到个人活动与疾病之间的频繁项集；基于个人活动与疾病之间的频繁项集，计算得到个人活动与疾病之间的强规则结果集；将所述个人活动与疾病之间的强规则结果集进行可视化并输出显示。上述的方案，可以提高慢病管理的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 个人活动 个人生活 慢病管理 习惯信息 相关信息 预处理 疾病 存储介质 规则结果 频繁项集 训练数据 大数据 聚类 终端 关联 时空 关联分析 聚类分析 输出显示 可视化 | ||
【主权项】：
1.一种时空大数据关联的慢病管理方法，其特征在于，包括：获取患者的慢病相关信息和个人生活习惯信息；对获取的患者的慢病相关信息和个人生活习惯信息进行预处理；基于预处理后的患者的慢病相关信息和个人生活习惯信息，生成对应的训练数据；按照时间和空间对生成的训练数据进行聚类分析，得到对应的多个聚类；对所得到的多个聚类进行关联分析，得到个人活动与疾病之间的频繁项集；基于个人活动与疾病之间的频繁项集，计算得到个人活动与疾病之间的强规则结果集；将所述个人活动与疾病之间的强规则结果集进行可视化并输出显示。
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