[发明专利]一种基于词向量技术和知识图谱检索的短文本问答方法及装置在审
| 申请号： | 201910438018.2 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN112052311A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 王嫄;徐涛;胡文帅;吴帅;丁文强;赵婷婷;孔娜 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/295 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300456 天津市经济技术*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于词向量技术和知识图谱检索的短文本问答方法及装置，包括：对输入的自然语言短文本问题进行分词，得到分词后的文本；对该文本进行命名实体识别和词性标注，识别出实体以及关键词；知识图谱检索实体返回其对应的全部属性并与关键词一同进行向量化；对全部向量进行余弦相似度计算，找出与关键词最为相近的某属性，并进行替换；组成三元组进行知识图谱的检索，并输出答案。如何快速准确的在知识图谱中进行短文本问题答案的检索是实际应用中的关键问题，本发明提出一种基于词向量技术和知识图谱检索的短文本问答方法及装置，该方法基于词向量技术，使得生成的三元组更加精确，从而提高在知识图谱中进行问题答案检索的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 技术 知识 图谱 检索 文本 问答 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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