[发明专利]车联网环境下基于长短期记忆神经网络的边缘计算卸载决策在审
| 申请号： | 201910438017.8 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111967566A | 公开（公告）日： | 2020-11-20 |
| 发明（设计）人： | 赵婷婷;陈晗頔;王嫄;杨巨成;陈亚瑞;任德华 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300456 天津市经济技术开发区第*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 现有的边缘计算卸载研究重点在于如何缩短执行延迟和能耗，而在车联网环境中的高速动态的特殊性，则需要单独考虑。在高速流动的车流情况下，会随着时间产生大量数据，其较早的信息会影响对现在的决策产生影响导致现在的决策不符合当前情况，产生对当前情况的判断失真。考虑到随时间变化的因素，我们提出了一种基于长短期记忆神经网络训练的模型进行卸载决策其中包括：模型训练、特征处理、调参优化三个部分。所述方法通过对车载计算任务的时间序列特征进行数据分析，得到3维训练数据集，使用长短期记忆神经网络对信息的进行筛查和部分遗忘，通过输入门、输出门和遗忘门三个门的限制对各部分信息进行处理。最终进行分类得到可能所属类别的概率进行卸载决策。 | ||
| 搜索关键词： | 联网 环境 基于 短期 记忆 神经网络 边缘 计算 卸载 决策 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津科技大学，未经天津科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910438017.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
