[发明专利]一种基于经验模态分解的气浮板振动信号处理方法

摘要

本发明涉及一种基于经验模态分解的气浮板振动信号处理方法，包括如下步骤：获取气浮板振动加速度数据；对加速度数据进行傅里叶变换到频域进行二次积分，再逆变换到时域得到振动位移数据；进行经验模态分解，得到多个本征模态分量和残差，根据气浮板特点筛选第一个本征模态分量为气浮板振动模态分量；对气浮板振动模态分量进行小波阈值降噪；对降噪后信号进行希尔伯特谱分析和希尔伯特边际谱分析。该振动信号处理方法能有效去噪，提高信噪比。

主权项

1.一种基于经验模态分解的气浮板振动信号处理方法，其特征是：具有如下步骤：a、用双面胶将传感器粘贴于气浮板中心位置，静止状态下在电脑端进行加速度校准，打开风机，风机里的风经由管道、孔板吹向气浮板，气浮板呈上下漂浮状态，待稳定后记录数据；b、处理振动信号，将获得的时域加速度信号转化为时域位移信号；c、对时域位移值进行经验模态分解，获得多个本征模态分量和残差值，根据气浮板特点筛选出气浮板振动模态分量；d、对气浮板振动模态分量进行小波全局阈值降噪，得到小波全局阈值降噪后结果；e、对小波全局阈值降噪后的结果进行希尔伯特变换，继而计算瞬时频率，得到降噪后的时频图；f、对小波全局阈值降噪后的结果进行希尔伯特边际谱变换，得到降噪后的边际谱图。