[发明专利]用于过滤肺部肿块误测结果的跨图像集合的离群样本发现方法和系统有效
| 申请号： | 201910436092.0 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110349662B | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 杨夙 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于数据挖掘、模式识别、图像处理技术领域，具体为一种用于过滤肺部肿块误测结果的跨图像集合的离群样本发现方法和系统。本发明的离群样本发现方法包括：通过医疗影像设备对人体扫描，获得按顺序排列的CT图像序列；在疑似肺部肿块所在的对应图像帧的对应坐标位置标示出肿块占有的区域；对于每个疑似肿块提取图像特征；采用离群样本检测技术，对所有病人的所有疑似肿块区域的图像特征进行分析，滤除特征空间离群样本对应的图像集合中的疑似肿块区域。各个样本的离群程度对应着误检，通过过滤离群程度大的样本减少误检样本的数量，从而减少虚警。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 过滤 肺部 肿块 结果 图像 集合 离群 样本 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于过滤肺部肿块误测结果的跨图像集合的离群样本发现方法，通过遍历整个图像集合，对前期判断为疑似肿块的区域在特征空间进行离群样本检测，具体步骤如下：(a)通过医疗影像设备对人体扫描，获得按顺序排列的CT图像序列，其中，空间相邻的两个切片对应相邻帧的图像；(b)在疑似肺部肿块所在的对应图像帧的对应坐标位置标示出肿块占有的区域；(c)对于每个疑似肿块提取图像特征：(d)采用离群样本检测技术，对所有病人的所有疑似肿块区域的图像特征进行分析，滤除特征空间离群样本对应的图像集合中的疑似肿块区域。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学，未经复旦大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910436092.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
