[发明专利]一种基于智能设备的驾驶员危险驾驶行为识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于智能设备的驾驶员危险驾驶行为识别方法。主要针对包括急打方向盘、频繁揉眼睛和使用手机在内的危险驾驶行为，本发明的方法利用智能设备内部的加速度传感器、重力传感器和陀螺仪传感器数据实现对驾驶员危险驾驶行为的识别，以提高识别的实用性和准确性，并且不会对驾驶员正常驾驶产生干扰，可以有效提升驾驶员危险驾驶行为识别的实用性。同时能够对驾驶员的危险驾驶行为进行实时识别，当驾驶员产生危险驾驶行为时进行预警提示，能够有效地避免发生因危险驾驶行为所导致的交通事故。

主权项

1.一种基于智能设备的驾驶员危险驾驶行为识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤S1：通过设置在驾驶员手腕上的智能设备采集驾驶员驾驶行为模拟数据，所述数据包括但不限于加速度传感器数据(a_x,a_y,a_z)、重力传感器数据(g_x,g_y,g_z)、陀螺仪传感器数据(r_x,r_y,r_z)以及数据采集时刻的时间t，其中下标x、y、z分别表示各传感器的X、Y、Z轴；步骤S2：根据采集到的各传感器数据提取驾驶员危险驾驶行为特征指标，包括但不限于加速度均值(X/Y/Z轴)、加速度极大值(X/Y/Z轴)、急加速频数(X/Y/Z轴)、较小加速频数(X/Y/Z轴)、重力加速度均值(X/Y/Z轴)、角速度均值(X/Y/Z轴)、角速度极大值(X/Y/Z轴)；步骤S3：优化步骤S2提取的驾驶员危险驾驶行为特征指标，建立基于支持向量机的驾驶员危险驾驶行为识别模型；步骤S4：利用步骤S3得到的驾驶员危险驾驶行为识别模型对实时采集到的驾驶行为数据进行识别，当识别出具有危险驾驶行为时对驾驶员进行预警提示。