[发明专利]一种基于机器学习的列车通信网络故障诊断方法在审
| 申请号： | 201910435246.4 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN111988192A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 王立德;申萍;聂晓波;李召召;杜晓敏;宋辉 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学;中国铁路总公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 张新利;谢建玲 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的列车通信网络故障诊断方法，建立包括主网络，网络信号采集装置，网络状态分析装置组成的列车通信网络实时状态感知与故障诊断系统模型。网络信号采集装置提取运行网络中的网络状态数据，并进行网络状态数据特征提取，为提高样本数据质量，采用基于距离的检测方法剔除数据离群点，并进行数据归一化处理，构成网络状态数据特征向量集。将机器学习引入列车通信网络实时状态感知与故障诊断中，构建列车通信网络诊断模型，有效的实现列车通信网络的故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 列车 通信 网络 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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