[发明专利]一种基于异常因子提取的电气设备温度实时预警方法有效
| 申请号： | 201910434276.3 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110207827B | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 初宁;侯耀春;刘钦;王宇轩;张黎雯;杨广胜;吴大转 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01J5/00 | 分类号： | G01J5/00;G08B21/18 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于异常因子提取的电气设备温度实时预警方法，包括：(1)使用红外传感器等间隔采集电气设备运行时的温度数据，获取温度数据流t |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 异常 因子 提取 电气设备 温度 实时 预警 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于异常因子提取的电气设备温度实时预警方法，其特征在于，包括：(1)使用红外传感器等间隔采集电气设备运行时的温度数据，获取温度数据流ti(i＝0，1，2，...n)；(2)对采集到的温度数据流进行预处理，定义Tk＝(tk，tk‑1)其中，k＝1，2，...n，预处理后得到统一形式的输入数据集![]()
(3)对数据集![]()
中的每一个Tk，计算其局部异常因子值LOF；(4)将计算得到的局部异常因子值LOF与预设值进行比较，分析并相应地作出实时预警。
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