[发明专利]一种基于SAE+BPNN的网络安全态势评估方法有效
| 申请号： | 201910432976.9 | 申请日： | 2019-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN110149333B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陶晓玲;邱麒麒;孔凯传;赵峰;杨昌松;史科杏;王勇 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SAE+BPNN的网络安全态势评估方法，包括：提取待评估网络安全态势感知指标数据；对提取到的指标数据进行归一化处理；将归一化处理后的指标数据输入训练完成的深度自编码神经网络，以对归一化后的指标数据进行降维处理；将降维处理后的指标数据输入至训练完成的BP神经网络，以对网络安全态势进行评估。本发明针对BP神经网络在处理稀疏高维度数据时，所需模型复杂度较高、模型计算时间较长、准确率无法提升的问题，利用深度自编码神经网络对数据进行降维处理，保证数据与标签间的非线性关系，并且可以优化模型、降低模型复杂度、降低模型训练时间、提高模型鲁棒性和泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sae bpnn 网络安全 态势 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于SAE+BPNN的网络安全态势评估方法，其特征在于：提取待评估网络安全态势感知指标数据；对提取到的指标数据进行归一化处理；将归一化处理后的指标数据输入训练完成的深度自编码神经网络，以对归一化后的指标数据进行降维处理；将降维处理后的指标数据输入至一训练完成的BP神经网络，以对网络安全态势进行评估。
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