[发明专利]一种基于余弦相似度的动态音声特征提取方法有效
| 申请号： | 201910430464.9 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110197657B | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 左毅;艾佳琪;李铁山;陈俊龙;肖杨;贺培超;刘君霞;马赫 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L25/24 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于余弦相似度的动态音声特征提取方法，包括以下步骤：S1:采用预加重、分帧和加窗方法将语音信号预处理成时域信号，采用窗口函数将语音信号分解为一定长度的帧；S2:将语音时域信号转换成频域信号，获取每帧语音频域信号的320维的离散余弦反变换(IDCT‑Cepstrum Coefficient)倒谱系数；S3:对语音的频域信号进行相邻维之间的余弦相似度计算；S4:找到余弦相似度的两列最大相邻维进行合并；S5:重复操作S3至S4将320维语音频域信号降维到14维的语音频域特征；S6:将语音特征以直方图形式表示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 余弦 相似 动态 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于余弦相似度的动态音声特征提取方法，其特征在于包括以下步骤：S1:采用预加重、分帧和加窗方法将语音信号预处理成时域信号，利用窗口函数将语音信号分解为一定长度的帧；S2:将语音时域信号转换成频域信号，获取每帧语音频域信号的320维的离散余弦反变换IDCT倒谱系数；S3:对语音的频域信号进行相邻维之间的余弦相似度计算；S4:找到余弦相似度最大的两列相邻维进行合并；S5:重复操作S3至S4将320维语音频域信号降维到14维的语音频域特征向量；S6:将语音特征向量以直方图形式表示。
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