[发明专利]面向高分辨率SAR影像的InSAR点云融合及三维形变监测方法有效
| 申请号： | 201910427521.8 | 申请日： | 2019-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110058237B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 胡俊;吴文清;李志伟;朱建军;刘计洪 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90;G01B11/16 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 叶碧莲 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向高分辨率SAR影像的InSAR点云融合及三维形变监测方法，包括：选择合适的时序DS‑InSAR技术分别对每个平台的多时域数据根据时空基线进行干涉对组合和单视干涉处理，引入外部DEM数据来削弱区域地形引起的密集条纹，对得到的差分干涉图进行nonLocal滤波和相干性重估计，得到最佳的参数估计值；利用地形残差估计值纠正每个分布式散射体的编码高程值，获取所有DS的三维大地坐标，利用ICP技术对多个平台DS点云进行精确配准融合。本发明通过对多源SAR数据进行精确融合，减少了参数估计过程的观测值误匹配率，提高了监测的精度和准确性，结合少量地面控制点，可以获得研究区三维立体增强信息。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 高分辨率 sar 影像 insar 融合 三维 形变 监测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向高分辨率SAR影像的InSAR点云融合及三维形变监测方法，其特征在于，包括：步骤1，选择合适的时序DS‑InSAR技术分别对每个平台的多时域数据根据时空基线进行干涉对组合和单视干涉处理，引入外部DEM数据来削弱区域地形引起的密集条纹，对得到的差分干涉图进行nonLocal滤波和相干性重估计，得到最佳的参数估计值；步骤2，利用地形残差估计值纠正每个分布式散射体(DS)的编码高程值，获取所有DS的三维大地坐标，利用ICP技术对多个平台DS点云进行精确配准融合；步骤3，对融合后的DS点云，在局部球体空间内查找每个点的观测值，选择合适的加权SM模型去求解形变参数，得到融合多平台、多时域SAR影像的非城市研究区的垂直、东西、南北方向的精确三维形变。
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