[发明专利]一种终端设备移动轨迹预测方法及装置有效
| 申请号： | 201910426029.9 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110210604B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 田辉;杨鹏程;范绍帅;聂高峰 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01S19/42 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种终端设备移动轨迹预测方法及装置。将历史轨迹序列中包含的各历史轨迹点对应的特征值输入到预先训练的逻辑回归模型中，获得多个目标停留点对应的权重值；将每个目标停留点与该目标停留点对应的权重值进行拼接，并将各目标停留点对应的拼接元素的向量输入到预先训练的循环神经网络模型中，得到待预测终端设备在目标区域内的预测轨迹。由于本发明实施例中，用停留点的权重值来表示终端设备的轨迹行为特征，用用户停留点表示终端设备的位置特征；通过将停留点和停留点的权重值合并后的元素，作为循环神经网络模型的训练样本，并得到用于预测终端设备的轨迹行为的循环神经网络模型，从而准确的对终端设备进行移动轨迹预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 终端设备 移动 轨迹 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种终端设备移动轨迹预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测终端设备在目标区域内的历史轨迹序列，并根据预处理策略，对所述历史轨迹序列进行预处理，得到预处理后的历史轨迹序列；确定所述预处理后的历史轨迹序列中包含的各历史轨迹点的第一特征值；将所述各历史轨迹点的第一特征值输入到预先训练的逻辑回归模型中，获得所述历史轨迹序列中包含的多个目标停留点对应的权重值；其中，所述停留点为待预测终端设备在所述目标区域内停留且产生社交活动的位置的坐标；针对所述每个目标停留点，将所述每个目标停留点与该目标停留点对应的权重值进行拼接，得到每个目标停留点对应的拼接元素，并确定所述拼接元素对应的向量；将所述各目标停留点对应的向量输入到预先训练的循环神经网络模型中，得到所述待预测终端设备在所述目标区域内的预测轨迹。
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