[发明专利]一种基于描述熵的大数据移动软件相似性智能检测方法有效
| 申请号： | 201910424145.7 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110210224B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 官全龙;罗伟其;刘楚莹;张焕明;崔林;李哲夫;李荣君 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 黄磊 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于描述熵的大数据移动软件相似性智能检测方法，包括以下步骤：获取移动软件路径，按照路径读取移动软件的文件；对移动软件的文件进行初步逆向工程反编译，获取每个移动软件的函数特征；通过函数特征中的描述熵，统计每个移动软件描述熵的分布；将每个移动软件描述熵进一步整合，通过整合后，移动软件之间的描述熵分布情况进行比较，进行相似性分数计算，得到移动软件之间的相似性分数；输出所有移动软件的相似性分数，得到移动软件相似性结果；本发明通过反编译获取移动软件源代码，获取函数压缩编码再获取描述熵，利用描述熵作为表示一个对象的信息量，用于移动软件的相似性检测，大大提高软件相似性智能计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 描述 数据 移动 软件 相似性 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于描述熵的大数据移动软件相似性智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取移动软件路径，按照路径读取移动软件；S2、对每个移动软件进行初步逆向工程反编译，获取每个移动软件的函数特征；S3、通过函数特征中的描述熵，统计每个移动软件描述熵的分布；S4、将每个移动软件描述熵进一步整合，通过整合后的移动软件描述熵分布情况，将移动软件两两之间的描述熵分布情况进行比较，计算相似性分数，得到两两移动软件之间的相似性分数；S5、输出所有移动软件的相似性分数，得到移动软件相似性结果。
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