[发明专利]命名实体识别方法、电子装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910419895.5 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110287479B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 韦峰;徐国强;邱寒 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/295;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机信息技术领域，提供了一种命名实体识别方法、电子装置及计算机存储介质，该方法包括：将接收到的待识别文本输入word2vec模型得到第一词向量，对所述待识别文本进行分词处理后输入ELMO模型，得到第二词向量，将所述第一词向量和所述第二词向量进行加权求和，利用双向LSTM模型对所述加权求和得到的结果进行处理，转换成文本特征序列，将所述文本特征输入至CRF模型处理，即得到得到命名实体识别结果。本发明利用ELMO模型深度考虑待识别文本在上下语义语法的不同表达以及在不同语言环境的表达意思，通过多个模型以不同层次处理待识别文本的信息，从而提高命名实体识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 命名 实体 识别 方法 电子 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种命名实体识别方法，该方法包括：接收步骤：接收待识别文本；第一处理步骤：将所述待识别文本输入word2vec模型得到所述待识别文本的第一词向量；第二处理步骤：对所述待识别文本进行分词处理，得到待识别文本中每一句/段对应的第一分词集合，将所述第一分词集合输入预先训练的ELMO模型，以ELMO模型输出的词向量作为所述待识别文本的第二词向量；加权步骤：将所述第一词向量和所述第二词向量进行加权求和，得到加权求和结果；序列生成步骤：将所述加权求和结果输入双向LSTM模型处理，得到文本特征序列；命名识别步骤：将所述文本特征序列输入条件随机场CRF模型处理，得到所述待识别文本的命名实体识别结果。
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