[发明专利]基于广义最大权重图的单张图片地理定位方法有效
| 申请号： | 201910419619.9 | 申请日： | 2019-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN110134811B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 张凯;邓文泉;董宇涵 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06F16/587 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于广义最大权重图的单张图片地理定位方法。首先，从查询图片中提取局部描述子作为查询特征；其次，在预处理组织的索引中对每个查询特征检索最近邻并使用提出来动态修剪方法来粗略地移除非显著查询特征及其相应的最近邻；在下一步中，将地理定位问题形式化为查询图片和候选图片之间的匹配问题，即把最近邻对应的参考图片视为潜在匹配图片并修剪匹配度较低的候选图片，使用基于广义最大权重图的图片匹配方法从候选图片中选择具有最高匹配相似度的图片作为最后结果。本方法具有定位精度高和算法复杂度低等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 广义 最大 权重 单张 图片 地理 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于广义最大权重图的单张图片地理定位方法，其特征在于包括如下步骤：S1、从查询图片中提取局部描述子作为查询特征；S2、在预处理组织的索引中对每个查询特征检索最近邻并使用提出来动态修剪方法来粗略地移除非显著查询特征及其相应的最近邻；S3、将地理定位问题形式化为查询图片和候选图片之间的匹配问题，即把最近邻对应的参考图片视为潜在匹配图片并修剪匹配度较低的候选图片；S4、保留部分匹配特征数较大的候选图片；S5、使用基于广义最大权重图的图片匹配方法从候选图片中选择具有最高匹配相似度的图片作为最后结果。
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