[发明专利]一种脓毒血症的数据处理系统在审
申请号: | 201910415314.0 | 申请日: | 2019-05-17 |
公开(公告)号: | CN110123277A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 徐胤;顾时瑞;杨家荣;毛晴 | 申请(专利权)人: | 上海电气集团股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 俞涤炯 |
地址: | 200050 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种脓毒血症的数据处理系统,包括模型训练单元,根据重症医学数据库提供的病患数据训练得到识别模型并保存于存储单元;预测单元,采用识别模型识别输出表示识别结果;模型训练单元包括:数据预处理模块,对取自重症医学数据库中的病患数据进行预处理,得到预处理病患数据;数据分离模块,将预处理病患数据分离为最终被诊断为脓毒血症的正向训练数据以及最终被诊断为非脓毒血症的反向训练数据;训练数据整合模块,整合成训练数据集;模型训练模块,根据训练数据集训练得到识别模型。本发明的有益效果是:减轻人为判定因素的影响,更容易挖掘数据的潜在特征,有效提升脓毒血症的预测精度。 | ||
搜索关键词: | 脓毒血症 病患数据 预处理 训练数据 模型训练单元 数据处理系统 训练数据集 医学数据库 数据预处理模块 模型训练模块 数据分离模块 诊断 存储单元 模型识别 输出表示 预测单元 整合模块 整合 正向 判定 挖掘 保存 预测 | ||
【主权项】:
1.一种脓毒血症的数据处理系统,其特征在于,所述数据处理系统包括:模型训练单元,连接外部的重症医学数据库,用于根据所述重症医学数据库提供的病患数据,对一预设结构的神经网络模型进行训练得到一用于预测脓毒血症的识别模型;存储单元,连接所述模型训练单元,用于保存所述识别模型;预测单元,连接所述存储单元,用于根据外部输入的病患数据,采用训练形成的所述识别模型进行识别,以输出识别结果,所述识别结果用于表示对应所述病患数据的患者在预设时段内得脓毒血症的概率;所述模型训练单元具体包括:数据预处理模块,用于对取自所述重症医学数据库中的所述病患数据进行预处理,得到预处理病患数据;数据分离模块,连接所述数据预处理模块,用于根据SIRS指标,将所述预处理病患数据分离为最终被诊断为脓毒血症的正向训练数据以及最终被诊断为非脓毒血症的反向训练数据;训练数据整合模块,连接所述数据分离模块,用于将所述正向训练数据和所述反向训练数据整合成训练数据集;模型训练模块,连接所述训练数据整合模块,用于根据所述训练数据集训练得到所述识别模型。
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