[发明专利]一种基于压缩感知观测矩阵分割减小关联成像计算开销的方法有效
| 申请号： | 201910414311.5 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110136187B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 吴国华;曹毅;尹鹏起;李俊晖;尹龙飞;罗斌 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/557 | 分类号： | G06T7/557 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于压缩感知观测矩阵分割减小关联成像计算开销的方法，包括：将实验获得的关联成像测量数据利用压缩感知算法进行图像重构；针对重构成像需要大量的数据，导致进行压缩感知运算时出现的内存溢出问题，尝试将压缩感知进行优化并解决问题。实验结果表明：该方法可以有效的减少压缩感知重构算法中的内存溢出问题，并且能够成功的重构出所需的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 压缩 感知 观测 矩阵 分割 减小 关联 成像 计算 开销 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于压缩感知观测矩阵分割减小关联成像计算开销的方法，其特征在于，包括：根据需求将压缩感知的A矩阵进行分割，并进行压缩感知图像重构。
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