[发明专利]疲劳检测方法、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 201910413454.4 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110263641A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 赵姗;刘东昊;罗堃铭;刘帅成 | 申请（专利权）人： | 成都旷视金智科技有限公司;北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 611730 四川省成都市郫*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种疲劳检测方法、装置及可读存储介质。本发明实施例疲劳检测方法：通过获得驾驶员的眼睛图像，将眼睛图像输入目标卷积神经网络，以获得眼睛图像包含的眼睛状态信息，眼睛状态信息用于表示驾驶员的眼睛的睁开程度，目标卷积神经网络通过采用预先收集的眼睛图像样本对卷积神经网络进行训练得到，根据驾驶员的多帧眼睛图像各自包含的眼睛状态信息，确定驾驶员是否处于疲劳状态。从而能够更加容易的确定出驾驶员是否处于疲劳状态，并且通过目标卷积神经网络，能够实现实时检测驾驶员是否处于疲劳状态。 | ||
| 搜索关键词： | 眼睛图像 疲劳检测 疲劳状态 眼睛状态 卷积神经网络 可读存储介质 神经网络 目标卷 实时检测 输入目标 多帧 样本 | ||
【主权项】：
1.一种疲劳检测方法，其特征在于，包括：获得驾驶员的眼睛图像；将所述眼睛图像输入目标卷积神经网络，以获得所述眼睛图像包含的眼睛状态信息，所述状态信息用于表示所述驾驶员的眼睛的睁开程度，所述目标卷积神经网络通过采用预先收集的眼睛图像样本对卷积神经网络进行训练得到；在获得多帧眼睛图像各自的所述眼睛状态信息的情况下，根据所述多帧眼睛图像各自的所述眼睛状态信息，确定所述驾驶员是否处于疲劳状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都旷视金智科技有限公司;北京旷视科技有限公司，未经成都旷视金智科技有限公司;北京旷视科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910413454.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
