[发明专利]远程监督关系抽取方法及装置有效
| 申请号： | 201910411697.4 | 申请日： | 2019-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110209836B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 鄂海红;宋美娜;周筱松;陈忠富;牛佩晴;张文静 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种远程监督关系抽取方法及装置，其中，方法包括以下步骤：通过bootstrapping算法生成实体识别训练数据集，通过crf++工具对句子的实体进行识别；通过远程监督方法生成实体关系抽取训练数据集，通过关系知识库和自然语言语料生成实体关系抽取数据集；通过基于循环分段卷积神经网络和sentence embedding模块对句子的实体进行实体关系抽取。该方法可以通过自然语料自动标注训练数据，完成实体识别以及实体关系抽取。 | ||
| 搜索关键词： | 远程 监督 关系 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种远程监督关系抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：通过bootstrapping算法生成实体识别训练数据集，通过crf++工具对句子的实体进行识别；通过远程监督方法生成实体关系抽取训练数据集，通过关系知识库和自然语言语料生成实体关系抽取数据集；以及通过基于循环分段卷积神经网络和sentence embedding模块对所述句子的实体进行实体关系抽取。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910411697.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
