[发明专利]基于单目摄像头的动态手势交互方法在审
| 申请号： | 201910410969.9 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110134241A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 刘若泉;马佳丽 | 申请（专利权）人： | 珠海华园信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 刘立春 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于单目摄像头的动态手势交互方法，步骤包括：获取多段包含不同手势动作的视频序列，进行归一化及预处理，并添加标签，构成手势交互数据集；获取多个结构相同的深层神经网络组成多个空间特征提取子分支；基于手势交互数据集训练多个空间特征提取子分支，直至收敛；获取单个深层神经网络组成时间特征提取总分支，与多个空间特征提取子分支进行级联，得到手势交互模型；采用手势交互数据集对手势识别总模型进行训练，直至收敛；输入待识别的手势视频序列到收敛后的手势识别总模型，得到判别结果；该发明，降低了视频序列处理的难度，保障精度水平；有效保证了空间特征提取子分支的性能精度；可实现动态手势的交互识别。 | ||
| 搜索关键词： | 手势 空间特征 子分支 交互数据 收敛 单目摄像头 神经网络 视频序列 总模型 视频序列处理 预处理 交互模型 交互识别 精度水平 判别结果 时间特征 手势动作 手势识别 归一化 多段 级联 标签 保证 | ||
【主权项】：
1.基于单目摄像头的动态手势交互方法，其特征在于：步骤包括：步骤一：获取多段包含不同手势动作的视频序列，进行归一化及预处理，并添加标签，构成手势交互数据集；步骤二：获取多个结构相同的深层神经网络组成多个空间特征提取子分支，用于提取该图片中包含的空间维度特征；步骤三：基于手势交互数据集训练多个空间特征提取子分支，直至收敛；步骤四：获取单个深层神经网络组成时间特征提取总分支，与多个空间特征提取子分支进行级联，得到手势交互模型；步骤五：采用手势交互数据集对手势识别总模型进行训练，直至收敛；步骤六：输入待识别的手势视频序列到收敛后的手势识别总模型，得到判别结果。
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