[发明专利]焦炭质量预测方法、装置及计算机设备有效
| 申请号： | 201910409199.6 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110119783B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;戴超男;金继民;张成松 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种焦炭质量预测方法、装置及计算机设备，方法包括：获取待测煤样的焦炭质量数据；提取焦炭质量数据中的焦炭质量特征；基于第一筛选规则及第二筛选规则，对提取出的焦炭质量特征进行特征筛选，得到目标焦炭质量特征，其中，第一筛选规则基于行业评价标准确定，第二筛选规则基于数据挖掘算法生成；将目标焦炭质量特征输入对应的焦炭质量预测模型，得到待测煤样的焦炭质量指标，焦炭质量预测模型是对样本煤样的目标焦炭质量特征进行训练得到的。在本申请中，通过以上方式可以实现针对性地预测，提高预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 焦炭 质量 预测 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种焦炭质量预测方法，所述方法包括：获取待测煤样的焦炭质量数据；提取所述焦炭质量数据中的焦炭质量特征；基于第一筛选规则及第二筛选规则，对提取出的焦炭质量特征进行特征筛选，得到目标焦炭质量特征，其中，所述第一筛选规则基于行业评价标准确定，所述第二筛选规则基于数据挖掘算法生成；将所述目标焦炭质量特征输入对应的焦炭质量预测模型，得到所述待测煤样的焦炭质量指标，所述焦炭质量预测模型是对样本煤样的目标焦炭质量特征进行训练得到的。
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