[发明专利]基于深度神经网络的模糊图片清晰化处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910405703.5 申请日: 2019-05-16
公开(公告)号: CN110223245B 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 唐珩膑;彭德智;舒琳;王岽然;张国雄;巫朝政;邢晓芬 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 裴磊磊
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于深度神经网络的模糊图片清晰化处理方法及系统,所述方法包括以下步骤:通过模糊算法将原图像P进行模糊化处理得到图像将原图像P与模糊化处理后的图像作为训练数据训练BiCycleGAN网络;实际应用时,将需要处理的模糊图像传输到服务器,服务器接收到该模糊图像数据后,调用训练好的BiCycleGAN网络进行清晰化处理并将处理结果返回。所述方法解决了由于硬件或者图像内容本身造成的模糊问题,并且利用了深度神经网络来解决这一问题,拓展了解决图像模糊的处理方式。
搜索关键词: 基于 深度 神经网络 模糊 图片 清晰 处理 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于深度神经网络的模糊图片清晰化处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:通过模糊算法将原图像P进行模糊化处理得到图像将原图像P与模糊化处理后的图像作为训练数据训练BiCycleGAN网络;实际应用时,将需要处理的模糊图像传输到服务器,服务器接收到该模糊图像数据后,调用训练好的BiCycleGAN网络进行清晰化处理并将处理结果返回。
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