[发明专利]基于医疗知识图谱的处方评价方法、系统及计算机设备在审
| 申请号： | 201910405122.1 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110223751A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李春宇;朱威;倪渊;谢国彤 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H70/40 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于医疗知识图谱的处方评价方法，所述方法包括：获取医生开具的电子处方信息，所述电子处方信息包括患者信息和用药信息；从所述电子处方信息中提取N个目标数据；将所述N个目标数据输入到知识表示模型中，得到N*d维词向量矩阵，其中每个目标数据映射为一个d维词向量；将所述N*d维词向量矩阵输入到卷积神经网络模型中，通过所述卷积神经网络模型输出分类向量；根据所述分类向量从多个用药类别中筛选出至少一个目标用药类别；根据所述目标用药类别以及预先配置的医疗知识图谱输出处方点评数据。本发明实施例处方数据分析准确率高，计算机设备带来较高的运行负担和维护成本。 | ||
| 搜索关键词： | 电子处方信息 目标数据 医疗知识 词向量 图谱 卷积神经网络 计算机设备 处方评价 分类向量 矩阵 输出 处方数据 患者信息 矩阵输入 用药信息 预先配置 知识表示 准确率 映射 处方 筛选 医生 分析 维护 | ||
【主权项】：
1.一种基于医疗知识图谱的处方评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取医生开具的电子处方信息，所述电子处方信息包括患者信息和用药信息；从所述电子处方信息中提取N个目标数据；将所述N个目标数据输入到知识表示模型中，得到N*d维词向量矩阵，其中每个目标数据映射为一个d维词向量；将所述N*d维词向量矩阵输入到卷积神经网络模型中，通过所述卷积神经网络模型输出分类向量，所述分类向量包括多个向量参数，每个向量参数用于表示预设多个用药类别中的其中一个用药类别的预测概率；根据所述分类向量从多个用药类别中筛选出至少一个目标用药类别；及根据所述目标用药类别以及预先配置的医疗知识图谱输出处方点评数据。
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