[发明专利]一种图书分级方法、系统、存储介质和服务器在审
| 申请号： | 201910403110.5 | 申请日： | 2019-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN110245230A | 公开（公告）日： | 2019-09-17 |
| 发明（设计）人： | 杨亿飞 | 申请（专利权）人： | 北京思源智通科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 翁唱玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图书分级方法、系统、存储介质和服务器，包括：获取图书的文本信息，所述文本信息包括所述图书的多个篇章文本；分别提取所述图书各个篇章文本的篇章摘要；根据所述图书各个篇章文本的篇章摘要与预设文档向量模型，构建所述图书的文本摘要向量；根据所述文本摘要向量与训练好的基于R‑CNN的神经网络模型，确定所述图书的等级。本发明可实现图书评级智能化，而且可保证图书评级的客观性，同时，可提升图书评级的精度以及评级的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 评级 存储介质 文本信息 分级 向量 服务器 神经网络模型 文档向量模型 智能化 构建 预设 保证 | ||
【主权项】：
1.一种图书分级方法，其特征在于，包括：获取图书的文本信息，所述文本信息包括所述图书的多个篇章文本；分别提取所述图书各个篇章文本的篇章摘要；根据所述图书各个篇章文本的篇章摘要与预设文档向量模型，构建所述图书的文本摘要向量；根据所述文本摘要向量与训练好的基于R‑CNN的神经网络模型，确定所述图书的等级。
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