[发明专利]一种同时耦合多种先验概率分布的供水管网节点需水量校核方法有效
申请号: | 201910402643.1 | 申请日: | 2019-05-15 |
公开(公告)号: | CN110210724B | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 邵煜;楚士鹏;张土乔;俞亭超 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N7/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 郑海峰 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种同时耦合多种先验概率分布的供水管网节点需水量校核方法,属于城市供水管网节点需水量的校核方法。首先通过用户远传水表、水费账单和用户分布等信息估算需水量的先验概率分布;通过布置在管网的传感器,获取管网压力和流量监测数据;通过最大化节点需水量后验概率密度函数,建立需水量校核目标函数。随后对目标函数进行线性化,通过不断迭代,求解节点需水量。本方法通过建立需水量概率模型,确保需水量在合理的区间内被调整,降低了需水量的不确定性,提高节点需水量校核精度,为供水管网水力建模等提供科学依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 同时 耦合 多种 先验 概率 分布 供水 管网 节点 需水量 校核 方法 | ||
【主权项】:
1.一种同时耦合多种先验概率分布的供水管网节点需水量校核方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)建立需水量多种先验概率分布模型;(2)建立多先验‑监测数据耦合的贝叶斯后验概率分布模型,同时耦合多种先验概率分布,最大化参数后验概率密度函数,建立校核目标函数;(3)对校核目标函数线性化,获取节点需水量调整量,更新节点需水量。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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