[发明专利]基于扩展随机流网的模糊多态制造系统任务可靠性评估方法

摘要

本发明提供一种基于扩展随机流网的模糊多态制造系统任务可靠性评估方法方法，具体步骤是：一、确认制造系统任务需求及相关关键机器；二、识别制造系统关键工艺并收集相关数据；三、确定各个机器的输出质量状态集合；四、建立模糊多态制造系统的扩展随机流网模型；五、分析扩展随机流网模型中的比例集合；六、估计各个机器的性能状态分布函数；七、确定扩展随机流网模型中各个机器的最小输入流量；八、评估各个机器的子任务需求隶属度函数与性能状态隶属度函数之间的关联系数；九、建立各个机器的模糊任务可靠性模型，进一步建立多态制造系统的模糊任务可靠性模型。该方法弥补了传统方法忽略制造系统运行质量。具有很好的实用价值。

主权项

1.一种基于扩展随机流网的模糊多态制造系统任务可靠性评估方法，提出假设如下：假设1、制造系统的生产模式为流水线加工，且为串联结构；假设2、扩展随机流网模型中不同弧的容量在统计上是独立的；假设3、扩展随机流网模型中每个节点都非常可靠，该假设表明只需要考虑弧；假设4、机器的退化过程服从齐次马尔可夫过程，即机器当前时刻的状态只与前一时刻状态相关，而与之前的状态无关；并且状态之间的转移强度已知；假设5、机器i的输出具有三种质量状态：合格即s_pi1，有缺陷的能修复即s_pi2和不合格即s_pi3状态；只有s_pi1能发送到下一台机器；其中i为机器编号，1、2、3为质量状态编号；假设6、所有模糊参数的隶属度函数均为三角隶属度函数；假设7、扩展随机流网模型中的流量必须符合流量守恒定律；假设8、每台带有返工流程的机器只对同一产品进行一次返工，只在该机器上进行再加工；基于上述假设，本发明一种基于扩展随机流网的模糊多态制造系统任务可靠性评估方法，其步骤如下：步骤1、确认制造系统任务需求及相关关键机器；步骤2、识别制造系统关键工艺并收集相关数据；步骤3、确定各个机器的输出质量状态集合；步骤4、建立模糊多态制造系统的扩展随机流网模型；步骤5、分析扩展随机流网模型中的比例集合；步骤6、估计各个机器的性能状态分布函数；步骤7、确定扩展随机流网模型中各个机器的最小输入流量；步骤8、评估各个机器的子任务需求隶属度函数与性能状态隶属度函数之间的关联系数；步骤9、建立机器的模糊任务可靠性模型，进一步建立多态制造系统的模糊任务可靠性模型。