[发明专利]基于机器视觉的智能监控方法、装置、设备、系统和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910400850.3 申请日: 2019-05-15
公开(公告)号: CN110210530A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 胡海洋;朱相玲 申请(专利权)人: 杭州智尚云科信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 解明铠;刘静静
地址: 310000 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请公开了一种基于机器视觉的智能监控方法、装置、设备、系统和存储介质,其中,基于机器视觉的智能监控方法,包括如下步骤:获取生产环境下的监控视频,在监控视频中抽取若干选定帧,并将选定帧中的危险区域划分为若干子区域;利用哈希算法计算各子区域的指纹,并计算各指纹与若干聚类簇中心的汉明距离;所述的若干聚类簇通过对视频帧中各子区域的指纹聚类得到;依据汉明距离与各聚类簇类内最大距离的关系,判断是否发生异常。本申请提供的基于机器视觉的智能监控方法,简单有效,不需要大量的训练数据,可以达到实时检测的目的,而且检测的准确率可以满足实时停机的安全需求。
搜索关键词: 基于机器 智能监控 聚类簇 子区域 视觉 存储介质 汉明距离 监控视频 选定帧 指纹 安全需求 对视频帧 哈希算法 生产环境 实时检测 危险区域 训练数据 指纹聚类 最大距离 准确率 停机 申请 抽取 检测
【主权项】:
1.基于机器视觉的智能监控方法,其特征在于,包括如下步骤:获取生产环境下的监控视频,在监控视频中抽取若干选定帧,并将选定帧中的危险区域划分为若干子区域;利用哈希算法计算各子区域的指纹,并计算各指纹与若干聚类簇中心的汉明距离;所述的若干聚类簇通过对视频帧中各子区域的指纹聚类得到;依据汉明距离与各聚类簇类内最大距离的关系,判断是否发生异常。
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