[发明专利]自动图像标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种自动图像标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括将待标注图像输入至预先构建的深度学习网络模型中，提取深度学习网络模型中间层输出的卷积结果；基于卷积结果，通过稀疏编码生成待标注图像的图像视觉特征向量；计算图像视觉特征向量与预先构建的文本词汇视觉特征向量库中的各文本词汇的文本视觉特征向量的相似度，最后将满足相似度条件的文本词汇作为标注词，自动对待标注图像进行图像标注。本申请无需大规模数据集训练模型，时空开销较小，有效降低了深度特征数据和硬件门槛要求条件，还有利于扩大深度学习应用范围。

主权项

1.一种自动图像标注方法，其特征在于，包括：将待标注图像输入至预先构建的深度学习网络模型中，并提取所述深度学习网络模型中间层输出的卷积结果；基于所述卷积结果，通过稀疏编码生成所述待标注图像的图像视觉特征向量；计算所述图像视觉特征向量与预先构建的文本词汇视觉特征向量库中的各文本词汇的文本视觉特征向量的相似度；将满足相似度条件的文本词汇作为标注词，自动对所述待标注图像进行图像标注。