[发明专利]一种基于机器学习进行物联网威胁检测的方法在审
| 申请号： | 201910399217.7 | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110113348A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 龚致;肖建;江佳峻 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L29/08 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 | 代理人： | 郭会 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习进行物联网威胁检测的方法，用于实现对物联网设备的威胁检测，包括以下步骤：在物联网环境中采集流量数据；对采集到的流量数据进行特征处理；将处理过的流量数据用于机器学习模型训练；将训练好的模型部署到物联网环境设备中，用于威胁检测及识别。本发明的方法通过使用机器学习已知的攻击类型，实现及时发现物联网设备遭受的已知及未知攻击的威胁，且可使机器不断学习新的攻击类型，并及时发现威胁，以便采取安全防护措施，从而减少损失。 | ||
| 搜索关键词： | 威胁检测 物联网环境 物联网设备 攻击类型 基于机器 流量数据 物联网 学习 安全防护措施 采集流量数据 机器学习模型 使用机器 特征处理 威胁 采集 发现 攻击 部署 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习进行物联网威胁检测的方法，用于实现对物联网设备的威胁检测，其特征在于，包括以下步骤：A.在物联网环境中采集流量数据；B.对采集到的流量数据进行特征处理；C.将处理过的流量数据用于机器学习模型训练；D.将训练好的模型部署到物联网环境设备中，用于威胁检测及识别。
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