[发明专利]一种客户流失预警方法、系统、介质和电子设备在审
| 申请号： | 201910399116.X | 申请日： | 2019-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN110111156A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘孝;刘柳 | 申请（专利权）人： | 重庆天蓬网络有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 梁爱荣 |
| 地址： | 401135 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种客户流失预警方法、系统、介质及电子设备。所述方法包括：获取客户的历史信息数据，该历史信息数据包括基本属性数据、行为属性数据、业务属性数据及情感数据；清洗所述历史信息数据中的异常数据；分析不同客户的基本属性数据、行为属性数据及业务属性数据，构建客户流失预警模型；采用所述情感数据评价所述客户流失预警模型效果；通过所述客户流失预警模型预测出即将流失客户；采用RFM模型对即将流失客户进行分类，制定客户挽留策略。 | ||
| 搜索关键词： | 客户流失 历史信息数据 预警模型 基本属性数据 业务属性数据 客户 电子设备 情感数据 行为属性 预警 客户挽留 异常数据 构建 清洗 分类 预测 分析 制定 | ||
【主权项】：
1.一种客户流失预警方法，该方法应用于客户流失预警系统，所述客户流失预警系统包括数据获取模块、数据清洗模块、数据建模模块、模型评价模块、客户预测模块、策略制定模块，其特征在于，该方法包括：步骤1，数据获取模块获取客户的历史信息数据，该历史信息数据包括基本属性数据、行为属性数据、业务属性数据及情感数据；步骤2，数据清洗模块清洗所述历史信息数据中的异常数据；分析不同客户的基本属性数据、行为属性数据及业务属性数据，构建客户流失预警模型；步骤3，模型评价模块采用所述情感数据评价所述客户流失预警模型效果；步骤4，客户预测模块通过所述客户流失预警模型预测出即将流失客户；步骤5，策略制定模块采用RFM模型对即将流失客户进行分类，制定客户挽留策略。
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