[发明专利]基于POI和多源移动数据集的人群出行模式可视分析方法有效

专利信息
申请号: 201910395683.8 申请日: 2019-05-13
公开(公告)号: CN110119482B 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 僧德文;吕凡顺;史晓颖 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06F16/29;G06F16/22;G06F16/2458;G06Q50/26;G07C5/08;G07C5/00
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 吴秉中
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于POI和多源移动数据集的人群出行模式可视分析方法,属于信息技术领域。包括1:获取出租车数据集、公共自行车数据集,POI数据集,并对数据进行预处理;2:划分时间段,将城市分割为区域,根据时间和区域划分结果,对数据进行聚合;3:对于出租车和公共自行车数据分别构建三维张量;4:采用非负张量分解方法分解三维张量,自动计算得到潜在的出行特征;5:基于张量分解结果,设计全局视图,包括时间图和热力图;6:设计区域视图,包含POI‑mobility图、流量图和区域POI分布图;7:设计位置视图,包括位置POI占比图和位置POI分布图。通过本发明了解土地使用用途、掌握城市活动规律,有助于城市规划。
搜索关键词: 基于 poi 移动 数据 人群 出行 模式 可视 分析 方法
【主权项】:
1.基于POI和多源移动数据集的人群出行模式可视分析方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:获取出租车数据集、公共自行车数据集,POI数据集,并对数据进行预处理;步骤2:划分时间段,将城市分割为区域,根据时间和区域划分结果,对数据进行聚合;步骤3:对于出租车和公共自行车数据分别构建三维张量;步骤4:采用非负张量分解方法分解三维张量,自动计算得到潜在的出行特征;步骤5:基于张量分解结果,设计全局视图,包括时间图和热力图,展示每个移动数据集的时间和空间特征;步骤6:设计区域视图,包含POI‑mobility图、流量图和区域POI分布图,可视化热力图中某个选定区域的多源出行模式和POI信息间的关联性;步骤7:设计位置视图,包括位置POI占比图和位置POI分布图,直观展示每个位置周围的POI信息。
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