[发明专利]一种基于改进概率神经网络的工控网络态势评估方法在审
| 申请号： | 201910394027.6 | 申请日： | 2019-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN110688287A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 石乐义;刘佳;朱红强;李晓雨;刘娜 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学(华东) |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06N3/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于概率神经网络的工控网络态势评估方法，目前针对工业控制系统的各类新型攻击技术和手段层出不穷，有必要对工控系统的运行情况进行整体地监控和态势感知。该方法首先对收集到的工控数据进行预处理并利用主成分分析法对数据进行降维；利用概率神经网络对处理后的数据进行训练和预测，对攻击的类型进行分类，并利用果蝇优化算法对概率神经网络的参数进行优化，从而提高分类的准确率；最后结合具体的工控场景找出其他的威胁因素，对系统的状态进行评估，达到监控系统状态的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 概率神经网络 工控 预处理 工业控制系统 监控系统状态 主成分分析法 工控网络 态势感知 态势评估 优化算法 攻击 分类 果蝇 准确率 降维 场景 监控 评估 预测 威胁 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于概率神经网络的工控网络态势评估方法，其特征在于包含以下步骤：/na.工控系统态势信息的提取：利用异构传感器等设备进行数据的采集，形成原始的数据集合；/nb.数据预处理：对收集的数据规范化成统一的格式，然后进行归一化处理，最后利用主成分分析法对归一化后的数据进行降维处理，避免维度灾难，从而缩短计算时间、提高系统性能；/nc.神经网络的优化与攻击类型分类：利用果蝇优化算法对概率神经网络进行优化，寻找全局最优参数继而构建概率神经网络，利用改进的概率神经网络对处理后的数据进行训练和预测，从而对攻击类型进行分类；/nd.态势值的计算：结合具体的工控场景选取态势评估的威胁因素和指标，对不同状态、不同时刻下的态势值进行计算，为接下来的态势预测提供数据。/n
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