[发明专利]文本生成器训练方法和文本生成器训练系统在审
申请号: | 201910392908.4 | 申请日: | 2019-05-13 |
公开(公告)号: | CN110162751A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 李嘉藩 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F17/22 | 分类号: | G06F17/22;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;黄灿 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种文本生成器训练方法和文本生成器训练系统,其中方法包括:对隐层状态向量进行随机高斯初始化;读入所述隐层状态向量和起始字符,作为所述文本生成器的第一输入;通过多项式采样方法生成第一个字符,作为所述文本生成器的第一输出;将生成概率满足预设条件的字符作为所述文本生成器的下一输出,直至生成结束字符。本发明中,通过对隐层状态向量进行随机高斯初始化,可以有效避免文本生成器生成重复的文本,提高生成得到的样本的多样性。 | ||
搜索关键词: | 文本生成器 状态向量 隐层 训练系统 初始化 高斯 方法生成 起始字符 预设条件 输出 采样 读入 样本 多样性 文本 概率 重复 | ||
【主权项】:
1.一种文本生成器训练方法,其特征在于,包括:对隐层状态向量进行随机高斯初始化;读入所述隐层状态向量和起始字符,作为所述文本生成器的第一输入;通过多项式采样方法生成第一个字符,作为所述文本生成器的第一输出;将生成概率满足预设条件的字符作为所述文本生成器的下一输出,直至生成结束字符。
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