[发明专利]一种肌肉组织中结构性角度的自动测量方法及系统有效
| 申请号： | 201910389825.X | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110111386B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 周永进;袁程朗;陈增桐;王铭宇 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T7/70 | 分类号： | G06T7/70;A61B5/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肌肉组织中结构性角度的自动测量方法和系统，方法包括：在肌肉收缩运动中实时获取肌肉超声图像，并进行预处理，增强图像边缘信息；调用的归一化雷登变换算法对肌肉超声图像中的筋膜以及肌束区域进行划分，并获取深筋膜与预设的水平轴之间的第一夹角；对肌束区域进行归一化雷登变换，提取雷登变换矩阵中的多个峰值点，并对所有的肌纤维的位置和方向进行加权平均，获取肌纤维与水平轴之间的第二夹角；将第一夹角与第二夹角进行求和计算，得到肌肉组织中的结构性角度，结构性角度为肌肉羽状角。本发明能够自然平滑、鲁棒、自动地测量出肌肉组织中的结构性角度，使得测量结果更接近真实的运动状态，更能反映出肌肉的结构功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肌肉 组织 结构性 角度 自动 测量方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种肌肉组织中结构性角度的自动测量方法，其特征在于，所述方法包括：在肌肉收缩运动中实时获取肌肉超声图像，并对所述肌肉超声图像进行预处理，以增强所述肌肉超声图像的图像边缘信息；调用预设的归一化雷登变换算法对所述肌肉超声图像中的筋膜以及肌束区域进行划分，并获取深筋膜与所述肌肉超声图像中预设的水平轴之间的第一夹角；对所述肌束区域进行归一化雷登变换，提取雷登变换矩阵中用于在欧氏空间上形成多束肌纤维的多个峰值点，并对所有的肌纤维的位置和方向进行加权平均，获取所述肌纤维与所述肌肉超声图像中预设的水平轴之间的第二夹角；将所述第一夹角与所述第二夹角进行求和计算，得到肌肉组织中的结构性角度，所述结构性角度为肌肉羽状角。
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