[发明专利]一种基于卷积神经网络的篮球进球得分判断方法及系统

摘要

本发明一种基于卷积神经网络的篮球进球得分判断方法，包括以下步骤：获取比赛视频片段及其标注数据，标注数据包括进球数据和得分数据；利用比赛视频片段及其进球数据训练获得进球分类模型，利用比赛视频片段及其得分数据训练获得得分分类模型；获取待判定视频片段，将待判定视频片段输入进球分类模型，获得进球分类结果，根据进球分类结果获取进球片段；将进球片段输入得分分类模型，获得相应的得分。本发明能够获取待判定视频片段进球分类结果，输出相应得分。

主权项

1.一种基于卷积神经网络的篮球进球得分判断方法，其特征在于，包括以下步骤：获取比赛视频片段及其标注数据，并按照预设的比例将比赛视频片段及其标注数据划分为训练集、验证集和测试集，所述标注数据包括进球数据和得分数据；构建进球分类模型，利用训练集中比赛视频片段及其进球数据训练进球分类模型，获得多个进球中间分类模型，并利用验证集和测试集对各进球中间分类模型进行验证测试，根据验证测试结果获取最优的进球中间分类模型作为进球分类模型输出；构建得分分类模型，利用训练集中比赛视频片段及其得分数据训练得分分类模型，获得多个得分中间分类模型，并利用验证集和测试集对各得分中间分类模型进行验证测试，根据验证测试结果获取最优的得分中间分类模型作为得分分类模型输出；获取待判定视频片段，将所述待判定视频片段输入进球分类模型，获得进球分类结果，根据所述进球分类结果从待判定视频片段中提取进球片段；将所述进球片段输入得分分类模型，获得相应的得分。