[发明专利]基于生成对抗网络的高光谱图像超分辨重建方法有效
| 申请号： | 201910389210.7 | 申请日： | 2019-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN110119780B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 李旭;蒋瑞拓;李立欣 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T3/40 |
| 代理公司： | 西安维赛恩专利代理事务所(普通合伙) 61257 | 代理人： | 刘艳霞 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的高光谱图像超分辨重建方法，在生成器网络中构造光谱和空间残差块，分别用来从高光谱图像丰富冗余的信息中提取光谱特征和空间特征，同时生成器网络和判别器网络交替训练，像素损失和对抗损失共同指导生成器网络重建出高分辨率图像，解决了现技术高光谱图像空间分辨率不足，清晰度低，目视效果差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 对抗 网络 光谱 图像 分辨 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.基于生成对抗网络的高光谱图像超分辨重建方法，其特征在于，在生成器网络中构造光谱和空间残差块，分别用来从高光谱图像丰富冗余的信息中提取光谱特征和空间特征，同时生成器网络和判别器网络交替训练，像素损失和对抗损失共同指导生成器网络重建出高分辨率图像。
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