[发明专利]基于注意力门控的循环神经网络的单通道语音增强方法有效
| 申请号： | 201910385797.4 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110085249B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 梁瑞宇;孔凡留;谢跃;王青云;程佳鸣;孙世若;赵力 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G10L21/0232 | 分类号： | G10L21/0232;G10L21/0264;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 闫方圆 |
| 地址： | 211167 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力门控的循环神经网络的单通道语音增强方法，包括对带噪的单通道语音进行分帧加窗，提取38维信号特征；构建用于单通道语音增强的深度循环神经网络；利用纯净语音库和噪声库构建训练数据集；训练构建的深度循环神经网络；将提取的带噪语音特征输入训练好的深度循环神经网络，输出带噪语音的频带增益估计值，并进行平滑、内插得到内插增益；将内插增益作用于带噪的单通道语音，得到增强后的语音频谱。本发明能够有效抑制包括非平稳噪声在内的噪声，同时保持足够低的计算复杂度，从而能够用于实时的单通道语音增强，方法巧妙，构思新颖，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 门控 循环 神经网络 通道 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
1.基于注意力门控的循环神经网络的单通道语音增强方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，对带噪的单通道语音进行分帧加窗，提取38维信号特征，包括Bark频率倒谱系数及其衍生参数、基音相关系数的离散余弦变换、基音周期和频谱非平稳性度量参数；步骤(B)，构建用于单通道语音增强的深度循环神经网络；步骤(C)，利用纯净语音库和噪声库构建训练数据集；步骤(D)，利用训练数据的38维信号特征，18维理想频带增益和1维信号活性标志，训练步骤(B)构建的深度循环神经网络；步骤(E)，将提取的带噪语音特征输入训练好的深度循环神经网络，输出带噪语音的频带增益估计值，并进行平滑、内插得到内插增益；步骤(F)，将内插增益作用于带噪的单通道语音，得到增强后的语音频谱。
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