[发明专利]一种面向电子商务平台商品的推荐系统及方法在审
| 申请号： | 201910385673.6 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110135948A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 万福成 | 申请（专利权）人： | 西北民族大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 杨凤娟 |
| 地址： | 730030 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向电子商务平台商品的推荐系统及方法，所述系统包括用户行为记录模块、筛选商品数据模块、模型分析模块、情景划分模块；所述用户行为记录模块用于捕捉用户特征；所述筛选商品数据模块用于捕捉商品的基本特征；所述模型分析模块用于在用户、商品数据的基础上，按照有无账号、有无cookie信息、有无购买行为进行划分为不同的情景；所述情景划分模块以用户、商品为核心，系统这对用户，划分为两个情景。本发明还公开了一种面向电子商务平台商品的推荐方法。本发明针对不同的用户特征进行分类，针对用户的行为进行分类，以达到个性化、柔性化精准推荐的目的，使首次浏览系统的用户有商品可推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 电子商务平台 商品数据 模型分析模块 用户行为记录 情景 划分模块 推荐系统 用户特征 捕捉 筛选 浏览系统 柔性化 分类 个性化 购买 | ||
【主权项】：
1.一种面向电子商务平台商品的推荐系统，其特征在于，包括用户行为记录模块、筛选商品数据模块、模型分析模块、情景划分模块；所述用户行为记录模块用于捕捉用户行为特征；所述筛选商品数据模块用于捕捉商品的基本特征；所述模型分析模块用于在用户、商品数据的基础上，按照有无账号、有无cookie信息、有无购买行为进行划分为不同的情景；所述情景划分模块以用户、商品为核心，系统这对用户，划分为两个情景。
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