[发明专利]确定模型超参数及模型训练的方法和装置、存储介质有效
| 申请号： | 201910384551.5 | 申请日： | 2019-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN110110861B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 林宸;李楚鸣 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供一种确定模型超参数的技术和图像处理技术，有利于提升机器学习模型的图像处理性能，其中，确定模型超参数的方法包括：确定超参数的初始值；根据所述超参数的初始值和样本图像集，通过并行的多个路径中每个路径对初始机器学习模型进行M1次迭代训练，得到所述每个路径的第一更新机器学习模型，基于所述多个路径中每个路径的第一更新机器学习模型的性能参数，将所述超参数的数值更新为第一更新值；基于所述超参数的第一更新值和所述样本图像集，对所述多个路径的第一更新机器学习模型进行M2次迭代训练和所述超参数的进一步数值更新，直至达到预设截止条件，获得所述超参数的最终数值。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 模型 参数 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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