[发明专利]图像转换、深度图预测和模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910381527.6 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110111244A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 吴方印;陈平;杨东 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T7/80 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;高莺然 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了图像转换、深度图预测和模型训练方法、装置及电子设备，可以获取待转换为三维3D图像的二维2D图像；将2D图像作为用于生成3D图像的第一单目视图，输入到预先训练好的深度图预测网络模型；深度图预测网络模型为基于多个不同的3D片源样本对初始深度图预测网络模型和初始相机参数预测网络模型进行训练获得；获取深度图预测网络模型输出的第一预测深度图；基于所述第一预测深度图、2D图像的相机参数、预设的相机成像公式及预设的第一采样方式对所述第一预测深度图进行处理，获得第二单目视图；基于第一单目视图和第二单目视图，生成3D图像。可见，应用本发明实施例，可以实现基于一张2D图像的深度预测将2D图像转换为3D图像。 | ||
| 搜索关键词： | 深度图 预测 网络模型 目视 图像转换 图像 装置及电子设备 模型训练 相机参数 预设 初始深度图 采样方式 深度预测 相机成像 二维 三维 样本 输出 转换 应用 | ||
【主权项】：
1.一种二维2D图像转换为三维3D图像的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待转换为三维3D图像的二维2D图像；将所述2D图像作为用于生成3D图像的第一单目视图，输入到预先训练好的深度图预测网络模型；所述深度图预测网络模型为基于多个不同的3D片源样本对初始深度图预测网络模型和初始相机参数预测网络模型进行训练获得；所述第一单目视图为左视图或右视图；获取所述深度图预测网络模型输出的第一预测深度图；基于所述第一预测深度图、2D图像的相机参数、预设的相机成像公式及预设的第一采样方式对所述第一预测深度图进行处理，获得第二单目视图；所述第二单目视图为与第一单目视图对应的右视图或左视图；基于所述第一单目视图和所述第二单目视图，生成3D图像。
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