[发明专利]翻译模型训练方法、介质、装置和计算设备有效
| 申请号： | 201910381441.3 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN110110337B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 程桥;黄瑾;段亦涛 | 申请（专利权）人： | 网易有道信息技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06N3/0455;G06N3/0475;G06F40/58;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区西北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种翻译模型训练方法、介质、装置和计算设备。该方法通过引入生成对抗网络与翻译模型进行联合训练的方式，可以不断优化编码器及解码器的结构参数，尤其可以提高编码器对于不同类型训练语料的鲁棒性，进而能够提高翻译结果的准确性，获得具有更高翻译质量的翻译模型。 | ||
| 搜索关键词： | 翻译 模型 训练 方法 介质 装置 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种翻译模型训练方法，所述翻译模型包括编码器和解码器，所述方法包括：构建与所述编码器相对应的判别器以形成包括所述编码器和所述判别器的生成对抗网络；分别将第一训练语句、第二训练语句和第三训练语句输入所述编码器，得到所述编码器输出的对应于所述第一训练语句的第一编码向量、对应于所述第二训练语句的第二编码向量和对应于所述第三训练语句的第三编码向量；将所述第一编码向量和所述第二编码向量共同输入所述判别器，得到所述判别器输出的所述第一编码向量和所述第二编码向量的编码相似度；将所述第三编码向量输入所述解码器，得到所述解码器输出的第三翻译语句，并计算所述第三翻译语句与对应于所述第三训练语句的目标翻译语句的翻译差异度；根据输出参数确定训练目标，并利用所述训练目标同时对所述翻译模型和所述生成对抗网络进行训练；其中，所述输出参数包括所述编码相似度和所述翻译差异度。
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