[发明专利]一种基于深度学习的空调智能制冷舒适控制方法及空调器有效
| 申请号： | 201910378764.7 | 申请日： | 2019-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111271829B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 吕明宇;胡林锋;周候棉;尹翔天 | 申请（专利权）人： | 宁波奥克斯电气股份有限公司;奥克斯空调股份有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/62 | 分类号： | F24F11/62;F24F11/64;F24F11/65;F24F110/10;F24F110/12 |
| 代理公司： | 北京市中联创和知识产权代理有限公司 11364 | 代理人： | 刘亚竹;夏宇和 |
| 地址： | 315194 浙江省宁*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的空调智能制冷舒适控制方法及空调器，包括建立用户舒适温度数据库步骤，存储用户行为习惯，对环境温度变化时采取的各种应对进行捕捉并分配权重；生成舒适温度函数步骤，通过对不同环温下用户的舒适温度进行函数拟合获得；进入舒适温度函数控制过程，并将舒适温度函数控制指令发送给空调器。本发明通过应用深度学习，完成空调的拟人化，从而达到在不同环境温度下产生对应的最佳舒适温度，并随人的习惯变化进行自我更新，是AI技术与制冷结合的一次尝试。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 空调 智能 制冷 舒适 控制 方法 空调器 | ||
【主权项】：
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