[发明专利]一种基于半监督学习的人机交互方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910377324.X 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN111913563A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 张平 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F40/295;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/16
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 523851 广东省东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于半监督学习的人机交互方法,包括:通过半监督学习获取关系抽取模型;获取用户语音信息;识别用户语音信息,获得用户指定的目标实体及目标文本;根据用户指定的目标文本获取目标文本包含的文本内容;通过关系抽取模型对文本内容进行实体关系抽取,获得目标文本包含的实体对及其关系;根据目标实体,结合文本信息包含的实体对及其关系,给予用户以相应的反馈。此外,本发明还公开了一种基于半监督学习的人机交互装置,本发明基于半监督学习来进行实体关系抽取,无需海量标签数据,节省了人工,降低了复杂度,从而可以准确抽取出有效信息,进而给予用户以相应反馈,实现了良好的人机互动。
搜索关键词: 一种 基于 监督 学习 人机交互 方法 装置
【主权项】:
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