[发明专利]一种基于异构孪生区域选取网络的图像匹配方法有效
| 申请号： | 201910376172.1 | 申请日： | 2019-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN110245678B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 杨卫东;蒋哲兴;王祯瑞;姜昊;王公炎 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构孪生区域选取网络的图像匹配方法，属于计算机视觉领域。包括依次串联的异构孪生网络和区域匹配网络；异构孪生网络用于提取模板图的特征图和待匹配图的特征图；区域匹配网络用于根据模板图的特征图和待匹配图的特征图，得到区域匹配结果；异构孪生网络包括相互并联的子网络A和子网络B，每个子网络为依次串联的特征提取模块、特征融合模块和最大值池化模块，两个子网络各模块均相同，仅特征提取模块的首层卷积的卷积核不同。本发明将异构孪生区域选取网络应用于图像匹配，实现非固定尺度模板与待匹配图的输入，充分利用图像多层特征，有效提升了匹配方法的性能，增加了匹配的成功率与速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 区域 选取 网络 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种异构孪生区域选取网络，其特征在于，所述异构孪生区域选取网络包括依次串联的异构孪生网络和区域匹配网络；所述异构孪生网络用于提取模板图的特征图和待匹配图的特征图；所述区域匹配网络用于根据模板图的特征图和待匹配图的特征图，得到区域匹配结果；所述异构孪生网络包括相互并联的子网络A和子网络B，每个子网络为依次串联的特征提取模块、特征融合模块和最大值池化模块，两个子网络仅特征提取模块的首层卷积的卷积核不同，其余模块均相同。
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