[发明专利]一种音乐推荐信息的生成方法、系统及相关组件在审

专利信息
申请号: 201910375656.4 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN110110134A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 董梦琴;陈平华;赵璁;廖威平;陈建兵;赵亮 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06F16/635 分类号: G06F16/635;G06F16/68
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510060 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种音乐推荐信息的生成方法,所述生成方法包括获取目标用户发布的社交动态信息,并根据社交动态信息确定用户情绪状态;获取目标时间段内的音乐播放记录;根据用户情绪状态和音乐播放记录确定目标用户在用户情绪状态下对每一种音乐类型的偏好度;根据目标用户对每一种音乐类型的偏好度建立用户知识模型;当接收到音乐推荐请求时,获取目标用户的当前情绪状态,并利用用户知识模型确定当前情绪状态对应的目标音乐类型,生成对应的音乐推荐信息。本申请能够提高音乐类型推荐信息的实时性,生成准确的音乐类型推荐信息。本申请还公开了一种音乐推荐信息的生成系统、一种计算机可读存储介质及一种电子设备,具有以上有益效果。
搜索关键词: 音乐类型 音乐推荐 用户情绪状态 获取目标 用户知识模型 动态信息 目标用户 情绪状态 推荐信息 音乐播放 偏好度 申请 计算机可读存储介质 电子设备 生成系统 相关组件 用户发布 时间段 实时性 记录
【主权项】:
1.一种音乐推荐信息的生成方法,其特征在于,包括:获取目标用户发布的社交动态信息,并根据所述社交动态信息确定用户情绪状态;获取目标时间段内所述目标用户的音乐播放记录;其中,所述社交动态信息的发布时间点为所述目标时间段内的任一时刻;根据所述用户情绪状态和所述音乐播放记录确定所述目标用户在所述用户情绪状态下对每一种音乐类型的偏好度;根据所述目标用户在所述用户情绪状态下对每一种音乐类型的偏好度建立用户知识模型;当接收到音乐推荐请求时,获取所述目标用户的当前情绪状态,并利用所述用户知识模型确定所述当前情绪状态对应的目标音乐类型;生成所述目标音乐类型对应的音乐推荐信息。
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